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    高尚大的人工智能背后:真的只是单调、枯燥和密集劳动吗?

    2019年09月16日 11:41:56   来源:中文科技资讯

    1.jpgL4Q中文科技资讯

      有一位网友总结道:任?#20301;?#20029;成果的背后,都是一条非常枯燥的创作之路,比如一副健美、健壮的好皮囊背后,一定是每天撸铁,上千次地锻炼而成,还有精致时尚的 iPhone?#21482;?#32972;后则是富士康工人历经上百个组装步骤完成的。现如今,人工智能AI技术正在大热,华丽丽的最高端技术,几乎能酝酿出新一轮的科技革命,但普通人很难想象到,在AI?#20302;?#24314;制完成前,也需要大量重复、枯燥的密集劳动,最典型的工作就是给数据贴标签。众所周知,人工智能涉及的领域非常广泛,有着琳琅满目的分支,其中,Machine learning是一个比较热门的项目,同样也是需要花费大量基础劳动维护的项目。L4Q中文科技资讯

      Machine learning顾名?#23478;?#23601;是机器向人类学习,更准确的说法,则是“人类要教会机器”,是靠着上万次的重复劳动教会它们的。L4Q中文科技资讯

      总?#32654;?#35828;,人工智能有两个重要的支柱,一个是海量的数据、大大的数据;另一个则是高精?#20154;?#27861;,显然,算法需要一小撮的天才来编辑和优化,而海量的大数据,除了机器本身的收集能力之外,还需要大量的人工操作,给相关的数据贴上固定的标签。L4Q中文科技资讯

      海量数据,为什么依靠人工来贴标签?L4Q中文科技资讯

      在电子信息时代以前,因缺乏合适的记忆载体,大自然的数据和人类的行为,绝大多数是没有被记录和保存的。现在,随着移动互联网的发展,信号无处不在,?#21482;?#21448;是随身携带的,以至于,我们的任何行为都会被记录下来,形成或有价值或无价值的数据,如微信会记录下用户每天的步数,还给他们弄个排名,?#28304;?#28608;其加强锻炼;网络?#20309;?#21017;会知晓消?#39068;?#30340;喜好,从而在合适的时间推送出合适的商品;滴滴打车常年追踪着乘客经常去哪里,一来二去就能计算出一些“打车最佳路线”等等,但显然,单凭借这些自然地、无意识的数据,还远远达不到人工智能的远景目标,依?#23578;?#35201;大量的人工来“制造”数据。L4Q中文科技资讯

      毫无疑问,未来人工智能应用最广泛的领域,就是那些基于“经验”的领域,比如中医领域,无论它多么神秘或者高深莫测,本质上就是“不太复杂”的大数据:神农氏尝百草,就是收集数据的过程,而古代治疗疑难?#21448;ⅲ?#23601;是要不断地尝试,直到?#19994;?#21487;以治愈疾病的?#23478;?#22312;可预见的未来,有很大一部分的医?#26222;?#26029;,都会交给人工智能,机器扫描病人之后,只需要从数据库中?#19994;?#23545;应症状即可,但在人工智能足够聪明之前,人类需要先将“数据传授给机器”,如印度的一位女工,拿到一段结肠的医疗视频之后,会利用自己的专业知识寻?#19994;?#20854;中的“息肉”,即大肠中可能导致癌症的小肿块,看起来有点像黏糊糊的痘痘。当她们?#19994;?#24687;肉?#20445;?#23601;用电脑鼠标和键盘标记,在这个“凸起”周围,画一个机器能识别的圆圈,之后,当人工智能扫描到这个圆圈?#20445;?#23601;能做出判断:恩,这就是息肉。L4Q中文科技资讯

      简单来说,数据标签就是可以让机器识别的符号,而人类劳动在其中的贡献就是把这种标签和实际内容关联到一起。L4Q中文科技资讯

      ?#21491;的?#20154;士披露的内幕来看,很多AI智能?#20302;?#37117;需要重复、单调地“机器训练”计划,也即通过人工劳动使数据变得更有价值,算法变得更加精明,因如此做法常常会涉及到隐私范畴,很少有人工智能企业愿意主动承认“自己正这么干”呢,按照这个推测,用户常用的软件?#21152;?#21487;能进行如此单调的“密集劳动”,如现在的地?#23478;?#28982;非常“精准”,是一个智能化的软件,不仅能精?#32423;?#20301;到龙城大?#21482;?#32773;深南大道之类的主干线,连一些弯弯曲曲的羊肠小道以及临时修路搭建起来的简?#36861;?#37117;能识别清楚,?#25910;?#30456;信,这一定是?#20174;?ldquo;标记工人”的日常劳作和实时更新,还有,我们常用的智能输入法,几乎囊括了全部的人类词汇,显然,那些格言、诗词、网络流行语,甚至错别字,单凭人工智能自己学习显然是?#36824;?#30340;,而是靠着日积月累的人工服务,要知道,把一本辞海吞掉,真不是一件简单的?#34385;?hellip;L4Q中文科技资讯

      基于以上描述,?#25910;?#30001;衷地相信:人工智能再怎么发展也要依赖自然人类的智慧,最起码现阶段是这样的,同样地,我们也可以推论出:给数据贴标签,或者说数据维护工作,已经是一个非常庞大的产业链,且对技能的要求非常低,正野蛮生长。L4Q中文科技资讯

      人工智能带来失业潮,焦虑?#23578;?#30691;?L4Q中文科技资讯

      自从人工智能概念形成之后,讨伐的声音就从未停止过,最主流的观点就是:人工智能会取代大量的基础劳动,造成非常高的失业率,甚至形成社会不稳定因素。毫无疑问,人工智能会掏空一些就业市场,如传统的制造业,人工智能机器人会取代自然人类,完成简单、枯燥、有职位危害的工作;又如新闻业,机器人完全可以把那些“五毛写手”干掉,而且文章又快速又精确,还有金融类、银行内的数据统计工作人?#20445;?#20063;?#21152;?#22833;业的风险,更尴尬的是,失业者又都是最基础的人力,丢掉工作后,会很快地就会危机生存底线。L4Q中文科技资讯

      但真正的科技大咖和社会学家都清楚,人类历史上任?#25105;?#27425;的技术革命都没有带来“血淋淋”的失业潮,新技术在消灭一些工作岗位的时候,同时会创造出新的岗位,正如当年汽车取代马车?#20445;?#20063;曾遭遇到强?#19994;?#25269;抗,理由是驯马师、兽医、马车厢制造者、捡马粪的清洁工都会失业,但历史的车轮总会滚滚向前,后来人们惊喜地发现,汽车行业消灭了一些马马虎虎的工作,却缔造出上百倍的新工作,人类的生产生活效率也因此大大提升。L4Q中文科技资讯

      现在,人工智能在真正普及之前,也会面临同样的抵抗和讨论,高端大气的回怼理由是:人工智能会创造编程、?#24067;?#24320;发等更体面的工作,需要普通人加强学习之类的,但真正的事实是,人工智能在消灭一些单调、枯燥、劳动密集的工作之前,竟然先创造了大量的类似工作,同样地单调,同样地技术含量低,同样地采用计件制,维护一个标签收入仅有几?#26234;?#22914;此工作在印度、尼泊尔等发展中国家正在流行开来,野蛮生长,截止到去年,市场规模已经超过5亿美元,到2023年将会达到12亿美元,当然,这类工作也会让工人情绪压抑、甚至产生心理阴影,毕竟,常年面对医学、暴力画面,真地是一件艰苦的事儿。(科技新发现 康?#22266;?#19969;/文)L4Q中文科技资讯

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